👋 Сейчас я учусь в магистратуре по компьютерным наукам в Northeastern University. Мои научные интересы охватывают NLP, информационный поиск, Retrieval-Augmented Generation, рекомендательные системы и мультиагентные системы. Мой профиль Google Scholar можно посмотреть здесь .

🎓 Я получил степень бакалавра по компьютерным наукам в Harbin Engineering University. Сейчас я учусь в магистратуре в NEUIR Lab под руководством доцента Zhenghao Liu. Я также тесно сотрудничаю с Qiyuan Lab , ModelBest и TsinghuaNLP , а также получаю наставничество от исследователя Yukun Yan.

Просмотры страницы: · Последнее обновление: 2026-04-26 · hdxin2002@gmail.com

🔥 Новости

2026.04: 🎉 Наша статья CAGMamba принята на ICIC 2026 (CCF-C) и отобрана для устного доклада!
2026.04: 🎉 Наша статья MetaMem принята на ACL 2026 (CCF-A)!
2026.04: 🎉 Мы выпустили EdgeClaw 2.0 , ИИ-агент для совместной работы на периферии и в облаке!
2026.02: 🎉 Наша статья Knowledge Intensive Agents принята в AI Open (IF=14.8)!
2026.01: 🎉 UltraRAG v3 поднялся на 2-е место в GitHub Trending!
2026.01: 🎉 Мы выпустили UltraRAG v3, сделав прозрачным каждый шаг рассуждений!
2025.11: 🎉 Наша статья LISRec принята на KDD 2026 (CCF-A)!
2025.11: 🎉 Мы выпустили UltraRAG v2.1, добавив мультимодальную поддержку и более единый контур оценки!
2025.08: 🎉 Мы выпустили UltraRAG v2, MCP-фреймворк для построения сложных RAG-систем с минимальным объёмом кода!
2025.08: 🎉 Наша статья TASTE$^+$ принята на WISA 2025 (CCF-C) и отобрана для устного доклада!
2025.08: 🎉 Наша статья LLMsPark принята на EMNLP 2025 (CCF-B)!
2024.04: 🎉 Мы выпустили heu-icicles , платформу с гидом по курсам HEU и обменом ресурсами.
2024.02: 🎉 Наша статья MMAD принята на COLING 2024 (CCF-B)!

📝 Публикации

* означает равный вклад, а † обозначает автора-корреспондента.

ACL 2026

MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization

Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun

В этой работе предлагается MetaMem, фреймворк метапамяти, который развивает метапамять с помощью саморефлексивной символической оптимизации и тем самым улучшает использование знаний в долгосрочных взаимодействиях человека и LLM.

KDD 2026

LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation

Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong

Эта работа улучшает последовательные рекомендательные системы, извлекая персонализированные семантические сокращения из истории взаимодействий пользователя с объектами и лучше моделируя устойчивые предпочтения.

AI Open

Knowledge Intensive Agents

Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu

Эта работа даёт всесторонний обзор Retrieval-Augmented Generation с агентной точки зрения, разделяя агентов, интенсивно работающих со знаниями, на роли приобретения и использования знаний и выделяя направления совместной оптимизации в мультиагентных RAG-системах.

WISA 2025

Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems

Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu

Эта работа значительно повышает качество текстового сопоставления в рекомендательных системах за счёт интеграции предварительного обучения языковых моделей.

EMNLP 2025

LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts

Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$

Эта работа представляет LLMsPark, основанную на теории игр платформу для оценки стратегического поведения и способностей к принятию решений больших языковых моделей в мультиагентных средах.

COLING 2024

Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu

Эта работа открыла совершенно новый опыт просмотра фильмов для людей с нарушениями зрения.

ICIC 2026

Minghai Jiao, Jing Xiao$^†$, Peng Xiao, Ende Zhang, Shuang Kan, Wenyan Jiang, Jinyao Li, Yixian Liu, Haidong Xin

Эта работа улучшает мультимодальный анализ тональности, вводя контекстно-ориентированную Mamba-модель с механизмом gating, которая моделирует эволюцию тональности на уровне диалога и адаптивно балансирует кросс-модальное слияние с модально-специфической информацией.

ArXiv 2026

Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation

Xinze Li, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun

Эта работа усиливает RAG-системы, создавая структурированные когнитивные планы для управления итеративным поиском и эффективно организуя многомерные знания в согласованные страницы для более точной генерации ответов.

MCM/ICM 2023

Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words

Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$

В этой работе был проведён подробный численный анализ игры Wordle, выявивший скрытые в ней статистические закономерности.

🏆 Награды

2025.11 🥇 Стипендия первой категории для выдающихся студентов
2024.11 🥇 Стипендия первой категории для выдающихся студентов
2023.07 🥈 Второй приз национального уровня в Chinese Collegiate Computing Competition (4C 2023)
2023.05 🥈 Почётное упоминание на Mathematical Contest in Modeling (MCM/ICM 2023)
2023.05 🥈 Второй приз на Китайском международном конкурсе инноваций среди студентов вузов
2022.11 🥇 Первый приз в China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM 2022)
2022.10 🥈 Второй приз в Лиге по математическому моделированию трёх северо-восточных провинций
2022.05 🥇 Стипендия первой категории для выдающихся студентов
2021.05 🥇 Стипендия первой категории для выдающихся студентов

📖 Образование

2024.09 - настоящее время, магистратура по компьютерным наукам, Школа компьютерных наук и инженерии, Northeastern University
2020.09 - 2024.06, бакалавриат по компьютерным наукам, Факультет компьютерных наук и технологий, Harbin Engineering University
2017.09 - 2020.06, Средняя школа № 1 в Ичуне

💬 Упоминания в СМИ

💻 Исследования и стажировки

2024.04 - настоящее время, Qiyuan Lab (TsinghuaNLP), Пекин.
2024.10 - 2025.02, Language Technologies Institute (LTI), Carnegie Mellon University, дистанционно.
2023.10 - настоящее время, NEUIR Lab, Northeastern University, Шэньян.
2023.05 - 2023.06, Исследовательский центр China Unicom, Харбин.
2023.07 - 2023.08, Программа Oracle Workforce Development (WDP), Харбин.
2022.09 - 2024.06, Национальная инженерная лаборатория моделирования и симуляции электронного правительства, Харбин.

Haidong Xin