👋 Ich absolviere derzeit einen Master in Informatik an der Northeastern University. Meine Forschungsschwerpunkte liegen in NLP, Information Retrieval, Retrieval-Augmented Generation, Empfehlungssystemen und Multi-Agenten-Systemen. Mein Google-Scholar-Profil finden Sie hier
.
🎓 Meinen B.Sc. in Informatik habe ich an der Harbin Engineering University erworben. Aktuell forsche ich im Rahmen meines Masterstudiums am NEUIR Lab, betreut von Zhenghao Liu. Außerdem arbeite ich eng mit Qiyuan Lab
, ModelBest und TsinghuaNLP
zusammen und erhalte zusätzlich fachliche Anleitung von Yukun Yan.
🔥 Neuigkeiten
- 2026.04: 🎉 Unser Beitrag CAGMamba wurde bei ICIC 2026 (CCF-C) angenommen und für eine mündliche Präsentation ausgewählt!
- 2026.04: 🎉 Unser Beitrag MetaMem wurde bei ACL 2026 (CCF-A) angenommen!
- 2026.04: 🎉 Wir haben EdgeClaw 2.0
veröffentlicht, einen auf OpenClaw basierenden kooperativen KI-Agenten für Edge- und Cloud-Umgebungen!
- 2026.02: 🎉 Unser Beitrag Knowledge Intensive Agents wurde bei AI Open (IF=14.8) angenommen!
- 2026.01: 🎉 UltraRAG v3
erreichte Platz 2 bei GitHub Trending!
- 2026.01: 🎉 Wir haben UltraRAG v3 veröffentlicht, sodass jeder Schritt der Inferenz transparent nachvollziehbar wird!
- 2025.11: 🎉 Unser Beitrag LISRec wurde bei KDD 2026 (CCF-A) angenommen!
- 2025.11: 🎉 Wir haben UltraRAG v2.1 veröffentlicht und multimodale Unterstützung sowie ein einheitlicheres Evaluations-Framework ergänzt!
- 2025.08: 🎉 Wir haben UltraRAG v2 veröffentlicht, ein Low-Code-Framework zum Aufbau komplexer RAG-Systeme!
- 2025.08: 🎉 Unser Beitrag TASTE$^+$ wurde bei WISA 2025 (CCF-C) angenommen und für eine mündliche Präsentation ausgewählt!
- 2025.08: 🎉 Unser Beitrag LLMsPark wurde bei EMNLP 2025 (CCF-B) angenommen!
- 2024.04: 🎉 Wir haben heu-icicles
veröffentlicht, eine Plattform für HEU-Kursleitfäden und Ressourcenaustausch.
- 2024.02: 🎉 Unser Beitrag MMAD wurde bei COLING 2024 (CCF-B) angenommen!
📝 Publikationen
* kennzeichnet gleichen Beitrag, und † kennzeichnet den korrespondierenden Autor.

MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization
Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun
Diese Arbeit stellt MetaMem vor, ein Meta-Memory-Framework, das Meta-Gedächtnis durch selbstreflektierende symbolische Optimierung weiterentwickelt und so die Wissensnutzung in langfristigen Mensch-LLM-Interaktionen verbessert.

LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation
Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong
Diese Arbeit verbessert sequenzielle Empfehlungssysteme, indem personalisierte semantische Abkürzungen aus Nutzer-Item-Interaktionshistorien extrahiert werden, wodurch stabile Präferenzen besser erfasst werden.

Knowledge Intensive Agents
Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu
Diese Arbeit bietet einen umfassenden Überblick über Retrieval-Augmented Generation aus agentischer Perspektive, kategorisiert wissensintensive Agenten nach Wissensakquise und -nutzung und hebt zukünftige Richtungen für die gemeinsame Optimierung in Multi-Agent-RAG-Systemen hervor.

Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems
Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu
Diese Arbeit verbessert die Leistung von Text-Matching in Empfehlungssystemen deutlich, indem Vortraining mit Sprachmodellen integriert wird.

LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts
Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$
Diese Arbeit führt LLMsPark ein, eine auf Spieltheorie basierende Plattform zur Bewertung strategischer Verhaltensweisen und Entscheidungsfähigkeiten großer Sprachmodelle in Multi-Agenten-Umgebungen.

MMAD: Multi-modal Movie Audio Description
Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu
Diese Arbeit hat für sehbehinderte Menschen ein völlig neues Filmerlebnis erschlossen.

CAGMamba: Context-Aware Gated Cross-Modal Mamba Network for Multimodal Sentiment Analysis
Minghai Jiao, Jing Xiao$^†$, Peng Xiao, Ende Zhang, Shuang Kan, Wenyan Jiang, Jinyao Li, Yixian Liu, Haidong Xin
Diese Arbeit verbessert die multimodale Sentimentanalyse durch ein kontextbewusstes, gating-basiertes Mamba-Framework, das die Entwicklung von Stimmungen auf Dialogebene modelliert und die multimodale Fusion adaptiv mit modalitätsspezifischen Informationen ausbalanciert.

Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation
Xinze Li, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun
Diese Arbeit verbessert RAG-Systeme, indem strukturierte kognitive Gliederungen aufgebaut werden, die die iterative Suche steuern und mehrdimensionale Wissensbestände in kohärente Seiten organisieren, um präzisere Antworten zu erzeugen.

Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words
Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$
Diese Arbeit führte eine detaillierte numerische Analyse des Spiels Wordle durch und legte die darin verborgenen statistischen Muster offen.
🏆 Auszeichnungen
- 2025.11 🥇 Exzellenzstipendium erster Klasse
- 2024.11 🥇 Exzellenzstipendium erster Klasse
- 2023.07 🥈 Zweiter Preis auf nationaler Ebene beim Chinese Collegiate Computing Competition (4C 2023)
- 2023.05 🥈 Lobende Erwähnung beim Mathematical Contest in Modeling (MCM/ICM 2023)
- 2023.05 🥈 Zweiter Preis beim China International College Students’ Innovation Competition
- 2022.11 🥇 Erster Preis beim China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM 2022)
- 2022.10 🥈 Zweiter Preis in der Mathematikmodellierungs-Liga der drei nordöstlichen Provinzen
- 2022.05 🥇 Exzellenzstipendium erster Klasse
- 2021.05 🥇 Exzellenzstipendium erster Klasse
📖 Bildungsweg
- 2024.09 - heute, M.Sc. in Informatik, Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen, Northeastern University
- 2020.09 - 2024.06, B.Sc. in Informatik, Fakultät für Informatik und Technologie, Harbin Engineering University
- 2017.09 - 2020.06, Oberschule Nr. 1 in Yichun
💬 Medienberichte
- 2026.03, 【OpenBMB】EdgeClaw发布:安全高效端云协同智能体
- 2026.01, 【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 3.0:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见
- 2025.11, 【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.1:强化知识接入与多模态支持,完善统一评估体系
- 2025.08, 【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.0:几十行代码实现高性能 RAG,让科研专注思想创新
- 2025.01, 【喜报】一封来自哈尔滨工程大学写给伊春市第一中学的喜报
- 2024.06, 【一院一节】第三届“贡橙杯” CTF竞赛圆满落幕
- 2023.12, 【一院一节】第二届“贡橙杯” CTF竞赛圆满落幕
- 2023.07, 【一院一节】第一届“贡橙杯” CTF竞赛圆满落幕
- 2023.05, 【苏州同元软控信息技术有限公司】MoHub平台支持工科教学
💻 Forschung und Praktika
- 2024.04 - heute, Qiyuan Lab (TsinghuaNLP), Peking.
- 2024.10 - 2025.02, Language Technologies Institute (LTI), Carnegie Mellon University, remote.
- 2023.10 - heute, NEUIR Lab, Northeastern University, Shenyang.
- 2023.05 - 2023.06, Forschungszentrum von China Unicom, Harbin.
- 2023.07 - 2023.08, Oracle Workforce Development Program (WDP), Harbin.
- 2022.09 - 2024.06, Nationales Ingenieurlabor für Modellierung und Simulation im E-Government, Harbin.