👋 Frequento atualmente o mestrado em Ciência da Computação na Northeastern University. Os meus interesses de investigação abrangem NLP, recuperação de informação, Retrieval-Augmented Generation, sistemas de recomendação e sistemas multiagente. O meu perfil de Google Scholar está disponível aqui
.
🎓 Concluí a licenciatura em Ciência da Computação na Harbin Engineering University. Agora frequento o mestrado no NEUIR Lab, sob orientação do professor associado Zhenghao Liu. Também colaboro de perto com Qiyuan Lab
, ModelBest e TsinghuaNLP
, contando também com a mentoria do investigador associado Yukun Yan.
🔥 Notícias
- 2026.04: 🎉 O nosso artigo CAGMamba foi aceite na ICIC 2026 (CCF-C) e seleccionado para uma apresentação oral!
- 2026.04: 🎉 O nosso artigo MetaMem foi aceite na ACL 2026 (CCF-A)!
- 2026.04: 🎉 Lançámos EdgeClaw 2.0
, um agente de IA colaborativo entre a borda e a nuvem!
- 2026.02: 🎉 O nosso artigo Knowledge Intensive Agents foi aceite pela AI Open (IF=14.8)!
- 2026.01: 🎉 UltraRAG v3
alcançou o 2.º lugar no GitHub Trending!
- 2026.01: 🎉 Lançámos o UltraRAG v3, tornando visível cada etapa do raciocínio!
- 2025.11: 🎉 O nosso artigo LISRec foi aceite na KDD 2026 (CCF-A)!
- 2025.11: 🎉 Lançámos o UltraRAG v2.1, com suporte multimodal e um fluxo de avaliação mais coerente!
- 2025.08: 🎉 Lançámos o UltraRAG v2, um framework low-code para construir sistemas RAG complexos!
- 2025.08: 🎉 O nosso artigo TASTE$^+$ foi aceite na WISA 2025 (CCF-C) e seleccionado para uma apresentação oral!
- 2025.08: 🎉 O nosso artigo LLMsPark foi aceite na EMNLP 2025 (CCF-B)!
- 2024.04: 🎉 Publicámos heu-icicles
, uma plataforma de guia de cursos e partilha de recursos da HEU.
- 2024.02: 🎉 O nosso artigo MMAD foi aceite na COLING 2024 (CCF-B)!
📝 Publicações
* indica contribuição igual, e † indica o autor correspondente.

MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization
Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun
Este trabalho propõe o MetaMem, uma estrutura de meta-memória que evolui através de optimização simbólica auto-reflexiva, permitindo uma melhor utilização do conhecimento em interacções humano-LLM de longo prazo.

LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation
Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong
Este trabalho melhora os sistemas de recomendação sequencial ao extrair atalhos semânticos personalizados a partir do histórico de interacções utilizador-item, captando melhor preferências estáveis.

Knowledge Intensive Agents
Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu
Este trabalho oferece uma visão abrangente do Retrieval-Augmented Generation a partir de uma perspectiva agentiva, categorizando agentes intensivos em conhecimento em aquisição e utilização e destacando direcções futuras para a optimização conjunta em sistemas RAG multiagente.

Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems
Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu
Este trabalho melhorou significativamente o desempenho do text matching em sistemas de recomendação ao incorporar pré-treino de modelos de linguagem.

LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts
Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$
Este trabalho apresenta o LLMsPark, uma plataforma baseada em teoria dos jogos para avaliar comportamentos estratégicos e capacidades de decisão de grandes modelos de linguagem em ambientes multiagente.

MMAD: Multi-modal Movie Audio Description
Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu
Este trabalho abriu uma experiência totalmente nova de ver filmes para pessoas com deficiência visual.

CAGMamba: Context-Aware Gated Cross-Modal Mamba Network for Multimodal Sentiment Analysis
Minghai Jiao, Jing Xiao$^†$, Peng Xiao, Ende Zhang, Shuang Kan, Wenyan Jiang, Jinyao Li, Yixian Liu, Haidong Xin
Este trabalho melhora a análise de sentimentos multimodal ao introduzir um framework Mamba com mecanismos de gating sensíveis ao contexto, capaz de modelar a evolução do sentimento ao nível do diálogo e de equilibrar adaptativamente a fusão multimodal com a informação específica de cada modalidade.

Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation
Xinze Li, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun
Este trabalho reforça os sistemas RAG ao construir esquemas cognitivos estruturados para orientar a recuperação iterativa, organizando conhecimento multidimensional em páginas coerentes para gerar respostas mais precisas.

Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words
Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$
Este trabalho realizou uma análise numérica detalhada do jogo Wordle, revelando os padrões estatísticos nele contidos.
🏆 Prémios
- 2025.11 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil de Primeira Classe
- 2024.11 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil de Primeira Classe
- 2023.07 🥈 Segundo prémio nacional no Chinese Collegiate Computing Competition (4C 2023)
- 2023.05 🥈 Menção Honrosa no Mathematical Contest in Modeling (MCM/ICM 2023)
- 2023.05 🥈 Segundo prémio na Competição Internacional de Inovação para Estudantes Universitários da China
- 2022.11 🥇 Primeiro prémio no China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM 2022)
- 2022.10 🥈 Segundo prémio na Liga de Modelação Matemática das Três Províncias do Nordeste
- 2022.05 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil de Primeira Classe
- 2021.05 🥇 Bolsa de Excelência Estudantil de Primeira Classe
📖 Formação académica
- 2024.09 - presente, Mestrado em Ciência da Computação, Escola de Ciência e Engenharia Informática, Northeastern University
- 2020.09 - 2024.06, Licenciatura em Ciência da Computação, Faculdade de Ciência e Tecnologia da Computação, Harbin Engineering University
- 2017.09 - 2020.06, Escola Secundária n.º 1 de Yichun
💬 Menções na imprensa
- 2026.03, 【OpenBMB】EdgeClaw发布:安全高效端云协同智能体
- 2026.01, 【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 3.0:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见
- 2025.11, 【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.1:强化知识接入与多模态支持,完善统一评估体系
- 2025.08, 【TsinghuaNLP】成果 | UltraRAG 2.0:几十行代码实现高性能 RAG,让科研专注思想创新
- 2025.01, 【喜报】一封来自哈尔滨工程大学写给伊春市第一中学的喜报
- 2024.06, 【一院一节】第三届“贡橙杯” CTF竞赛圆满落幕
- 2023.12, 【一院一节】第二届“贡橙杯” CTF竞赛圆满落幕
- 2023.07, 【一院一节】第一届“贡橙杯” CTF竞赛圆满落幕
- 2023.05, 【苏州同元软控信息技术有限公司】MoHub平台支持工科教学
💻 Investigação e estágios
- 2024.04 - presente, Qiyuan Lab (TsinghuaNLP), Pequim.
- 2024.10 - 2025.02, Language Technologies Institute (LTI), Carnegie Mellon University, remoto.
- 2023.10 - presente, NEUIR Lab, Northeastern University, Shenyang.
- 2023.05 - 2023.06, Centro de Investigação da China Unicom, Harbin.
- 2023.07 - 2023.08, Programa Workforce Development (WDP) da Oracle, Harbin.
- 2022.09 - 2024.06, Laboratório Nacional de Engenharia de Modelação e Simulação de Governo Eletrónico, Harbin.