👋 Je poursuis actuellement un master d’informatique à Northeastern University. Mes recherches portent sur le TAL, la recherche d’information, le Retrieval-Augmented Generation, les systèmes de recommandation et les systèmes multi-agents. Mon profil Google Scholar est disponible ici Google Scholar citations: 31 .

🎓 Je suis titulaire d’une licence en informatique de Harbin Engineering University. Je poursuis maintenant mon master au NEUIR Lab, sous la direction du professeur associé Zhenghao Liu. Je collabore également étroitement avec Qiyuan Lab Qiyuan Lab, ModelBest ModelBest et TsinghuaNLP TsinghuaNLP, tout en bénéficiant de l’encadrement du chercheur associé Yukun Yan.

Vues de la page : · Dernière mise à jour : 2026-04-26 · hdxin2002@gmail.com

🔥 Actualités

  • 2026.04:  🎉 Notre article CAGMamba a été accepté à ICIC 2026 (CCF-C) et sélectionné pour une présentation orale !
  • 2026.04:  🎉 Notre article MetaMem a été accepté à ACL 2026 (CCF-A) !
  • 2026.04:  🎉 Nous avons publié EdgeClaw 2.0 , un agent d’IA collaboratif entre périphérie et cloud !
  • 2026.02:  🎉 Notre article Knowledge Intensive Agents a été accepté par AI Open (IF=14.8) !
  • 2026.01:  🎉 UltraRAG v3 a atteint la 2e place dans GitHub Trending !
  • 2026.01:  🎉 Nous avons publié UltraRAG v3, rendant visible chaque étape du raisonnement !
  • 2025.11:  🎉 Notre article LISRec a été accepté à KDD 2026 (CCF-A) !
  • 2025.11:  🎉 Nous avons publié UltraRAG v2.1, avec une prise en charge multimodale et un flux d’évaluation plus cohérent !
  • 2025.08:  🎉 Nous avons publié UltraRAG v2, un framework low-code pour construire des systèmes RAG complexes !
  • 2025.08:  🎉 Notre article TASTE$^+$ a été accepté à WISA 2025 (CCF-C) et sélectionné pour une présentation orale !
  • 2025.08:  🎉 Notre article LLMsPark a été accepté à EMNLP 2025 (CCF-B) !
  • 2024.04:  🎉 Nous avons publié heu-icicles , une plateforme de guides de cours et de partage de ressources pour la HEU.
  • 2024.02:  🎉 Notre article MMAD a été accepté à COLING 2024 (CCF-B) !

📝 Publications

* indique une contribution égale, et † indique l’auteur de correspondance.

ACL 2026
MetaMem paper figure

MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization

Haidong Xin$^{*}$, Xinze Li$^{*}$, Zhenghao Liu$^†$, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Cheng Yang, Yu Gu, Ge Yu, Maosong Sun

arXiv GitHub Repo Stars

Ce travail présente MetaMem, un cadre de méta-mémoire qui fait évoluer la méta-mémoire grâce à une optimisation symbolique auto-réflexive, afin d’améliorer l’utilisation des connaissances dans les interactions homme-LLM de longue durée.

KDD 2026
LISRec paper figure

LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation

Haidong Xin, Zhenghao Liu$^†$, Sen Mei, Yukun Yan, Shi Yu, Shuo Wang, Zulong Chen, Yu Gu, Ge Yu, Chenyan Xiong

arXiv DOI GitHub Repo Stars

Ce travail améliore les systèmes de recommandation séquentielle en extrayant des raccourcis sémantiques personnalisés à partir des historiques d’interaction utilisateur-objet, ce qui permet de mieux capter les préférences stables.

AI Open
Knowledge Intensive Agents survey figure

Knowledge Intensive Agents

Zhenghao Liu, Pengcheng Huang, Zhipeng Xu, Xinze Li, Shuliang Liu, Chunyi Peng, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Xu Han, Zhiyuan Liu$^†$, Maosong Sun$^†$, Yu Gu, Ge Yu

DOI

Ce travail offre une vue d’ensemble complète du Retrieval-Augmented Generation sous un angle agentique, en distinguant les rôles d’acquisition et d’utilisation des agents intensifs en connaissances et en soulignant les pistes d’optimisation conjointe pour les systèmes RAG multi-agents.

WISA 2025
TASTE+ paper figure

Adapting Language Models to Text Matching based Recommendation Systems

Haidong Xin, Sen Mei, Zhenghao Liu$^†$, Xiaohua Li, Minghe Yu, Yu Gu, Ge Yu

DOI GitHub Repo Stars

Ce travail améliore significativement les performances de l’appariement de textes dans les systèmes de recommandation en intégrant le préentraînement des modèles de langue.

EMNLP 2025
LLMsPark paper figure

LLMsPark: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Strategic Gaming Contexts

Junhao Chen, Jingbo Sun, Xiang Li, Haidong Xin, Yuhao Xue, Yibin Xu, Hao Zhao$^†$

arXiv DOI

Ce travail présente LLMsPark, une plateforme fondée sur la théorie des jeux pour évaluer les comportements stratégiques et les capacités de prise de décision des grands modèles de langage dans des environnements multi-agents.

COLING 2024
MMAD paper figure

MMAD: Multi-modal Movie Audio Description

Xiaojun Ye, Junhao Chen, Xiang Li, Haidong Xin, Chao Li, Sheng Zhou$^†$, Jiajun Bu

ACL Anthology GitHub Repo Stars

Ce travail ouvre une toute nouvelle expérience de visionnage pour les personnes malvoyantes.

ICIC 2026
CAGMamba paper figure

CAGMamba: Context-Aware Gated Cross-Modal Mamba Network for Multimodal Sentiment Analysis

Minghai Jiao, Jing Xiao$^†$, Peng Xiao, Ende Zhang, Shuang Kan, Wenyan Jiang, Jinyao Li, Yixian Liu, Haidong Xin

arXiv GitHub Repo Stars

Ce travail améliore l’analyse de sentiment multimodale en introduisant un cadre Mamba à portes sensible au contexte, capable de modéliser l’évolution des sentiments au niveau du dialogue et d’équilibrer de manière adaptative la fusion intermodale avec les informations propres à chaque modalité.

ArXiv 2026
PAGER paper figure

Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation

Xinze Li, Zhenghao Liu$^†$, Haidong Xin, Yukun Yan$^†$, Shuo Wang, Zheni Zeng, Sen Mei, Ge Yu, Maosong Sun

arXiv GitHub Repo Stars

Ce travail améliore les systèmes RAG en construisant des plans cognitifs structurés pour guider la recherche itérative, organisant efficacement les connaissances multidimensionnelles en pages cohérentes pour générer des réponses plus précises.

MCM/ICM 2023
MCM/ICM paper figure

Puzzle Game: Prediction and Classification of Wordle Solution Words

Haidong Xin$^{*†}$, Fang Wu$^{*}$, Zhitong Zhou$^{*}$

arXiv

Ce travail mène une analyse numérique détaillée du jeu Wordle et met en évidence les régularités statistiques qu’il contient.

🏆 Récompenses

  • 2025.11 🥇 Bourse d’excellence de première classe
  • 2024.11 🥇 Bourse d’excellence de première classe
  • 2023.07 🥈 Deuxième prix national au Chinese Collegiate Computing Competition (4C 2023)
  • 2023.05 🥈 Mention honorable au Mathematical Contest in Modeling (MCM/ICM 2023)
  • 2023.05 🥈 Deuxième prix du Concours chinois international d’innovation pour les étudiants universitaires
  • 2022.11 🥇 Premier prix au China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM 2022)
  • 2022.10 🥈 Deuxième prix à la ligue de modélisation mathématique des trois provinces du Nord-Est
  • 2022.05 🥇 Bourse d’excellence de première classe
  • 2021.05 🥇 Bourse d’excellence de première classe

📖 Formation académique

💬 Mentions médias

💻 Recherche et stages